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プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
基本情報 / Basic Information
| 研究題目 Research Title |
開発途上国における衛星画像を用いた深層学習によるマイクロ人口統計の実現 |
|---|---|
| Realization of Micro Population Census in Developing Countries Using Deep Learning with Satellite Images | |
| 状態 Status |
実施中 |
| Started | |
| 研究番号 Research Number | 1170 |
| 研究代表者 PI |
秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科・大学院総合理工学研究科 東京大学空間情報科学研究センター |
| Yuki Akiyama / Faculty of Architecture and Urban Design / Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo | |
| 事務担当者 Secretary |
秋山 祐樹 / 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科・大学院総合理工学研究科 東京大学空間情報科学研究センター |
| Yuki Akiyama / Faculty of Architecture and Urban Design / Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo | |
| 受入CSIS教員 CSIS reception staff |
菅澤 翔之助 / - |
| Shonosuke SUGASAWA / - | |
| 研究内容 Abstract |
近年、世界中の開発途上国では都市の急速な人口増加が進みつつある。特に開発途上国の都市では急激な都市拡大と人口増加に統計や地図の更新が追いついていないことや、スラムの拡大に伴い、人口統計に現れないインフォーマルセクターの人口の激増により、都市の物理的拡大の過程、とりわけ人口分布の実態把握が困難となっている。これは統計情報に基づく定量的な経済活動の把握や、都市・地域計画を適切に立案・実施し続けていく上で大きな障害となっている。そこで、本研究は主に複数時点の衛星画像と既存統計を用いて、アジアのメガシティである東京都市圏とバンコク都市圏を対象に、過去から現在に渡って都市とその周辺地域の人口の空間的分布を、その人々の所得水準も含めて時系列的かつ超高精細に（建物単位で）把握する手法を確立する。また深層学習を用いて超高精細な建物と人口の情報を分析することにより、今後都市化が進み人口が増加する可能性が高い地域の推定を可能にする技術も確立する。以上の技術が確立することにより、先進国のみならず開発途上国も含めた世界のあらゆる都市において建物単位という超高精細な人口分布を把握できるマイクロデータを開発するための手法を世界で初めて実現する。 |
| 研究期間 Research Period |
2022-05-26 - 2023-03-31 |
研究者 / Researchers
申請中の研究者は表示されません。
Pending researchers are not shown.
| 秋山 祐樹 | 東京都市大学建築都市デザイン学部都市工学科・大学院総合理工学研究科 東京大学空間情報科学研究センター |
| Yuki Akiyama | Faculty of Architecture and Urban Design / Graduate School of Integrative Science and Engineering, Tokyo City University Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
| 小川 芳樹 | 東京大学空間情報科学研究センター |
| Ogawa Yoshiki | Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
| 宮崎 浩之 | 東京大学 空間情報科学研究センター |
| Hiroyuki Miyazaki | Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
| 宮澤 聡 | LocationMind株式会社 |
| Satoshi Miyazawa | LocationMind Inc. |
| 菅澤翔之助 | 東京大学 空間情報科学研究センター |
| Shonosuke Sugasawa | Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
| 山野寺 瞭太 | 東京都市大学工学部都市工学科 |
| Ryota Yamanotera | Department of Urban and Civil Engineering, Faculty of Engineering, Tokyo City University |
| 岡田 佳佑 | 東京都市大学大学院総合理工学研究科 |
| Keisuke OKADA | Graduate School of Integrative Science and Engineering Tokyo City University |
利用データセット / Datasets used
申請中のデータセットは表示されません。
Pending datasets are not shown.
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 北海道 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hokkaido prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 宮城県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Miyagi prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 茨城県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Ibaraki prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 栃木県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tochigi prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 群馬県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Gunma prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 埼玉県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Saitama prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 千葉県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Chiba prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 東京都 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Tokyo prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 神奈川県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kanagawa prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 長野県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Nagano prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 愛知県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Aichi prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 京都府 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Kyoto prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 大阪府 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Osaka prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 兵庫県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hyogo prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 岡山県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Okayama prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 広島県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Hiroshima prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 福岡県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Fukuoka prefecture | |
| Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 沖縄県 データセット |
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| Zmap TOWN II 2020 Shapefile Okinawa prefecture |
研究成果 / Publications
研究成果は存在しません。
No Publication.
報告書 / Annual reports
報告書は存在しません。
No annual report.